
Joanne | ZZH
哈喽, 我的名字叫 周子涵
我是来自华南农业大学数学与信息学院的首聘副教授,硕士生导师。在计算机视觉和模式识别方面拥有丰富的经验。主要从事图像处理、图像质量评估、深度学习方面的研究。目前是著名会议和期刊CVPR、ICCV, ACM MM, TIP, TCSVT以及NCA的审稿人。
我们在做什么
项目与研究方向
图像质量评价
图像质量评价是对图像质量进行定量或定性判断的技术。它可以评估由图像处理算法引入的失真,也可以对真实场景图像的质量进行预测。图像质量评价可应用于图像处理算法优化、图像传感器优化、图像数据库构建等领域。主要方法包括全参考评价、无参考评价和半参考评价。
图像处理
图像处理是对图像信号进行操作,以提高图像的视觉效果或提取有用信息的技术。它广泛应用于摄像头图像去噪、医学图像分析、卫星图像分割等领域。常用的图像处理技术包括图像去噪、图像增强、图像压缩和图像融合等。
Publications
论文与专利
论文
- Zhou Zihan (周子涵), Li Jing, Zhong Dexiang*, Xu Yong, Patrick Le Callet. Deep Blind Image Quality Assessment Using Dynamic Neural Model with Dual-order Statistics. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology , 2024. (JCR-Q1)
- Zheng Limin, Luo Yu Luo, Zhou Zihan(周子涵), Ling Jie, Yue Guanghui*. CDINet: Content Distortion Interaction Network for Blind Image Quality Assessment. IEEE Transactions on Multimedia (Early Access), 2024. (JCR-Q1)
- Zihan Zhou (周子涵), YongXu, Xi Wan, Yuhui Quan*, Ruotao Xu, Jing Li, Patrick Le Callet. No-ReferenceImage Quality Assessment Using Local Binary Patterns: A Comprehensive Performance Evaluation, ACM MM, QoEVAM Workshop, 2024.
- Zhou Zihan (周子涵), Xu Yong, Xu Ruotao*, Quan Yuhui. No-Reference Image Quality Assessment Using Dynamic Complex-Valued Neural Model. ACM International Conference on Multimedia, 2022. (CCF-A)
- Zhou Zihan (周子涵), Xu Yong, Quan Yuhui, Xu Ruotao*. Deep Blind Image Quality Assessment Using Dual-order Statistics. IEEE International Conference on Multimedia and Expo, 2022. (CCF-B)
- Zhou Zihan (周子涵), Li Jing, Quan Yuhui*, Xu Ruotao. Image Quality Assessment Using Kernel Sparse Coding. IEEE Transactions on Multimedia, 23, 1592-1604, Jun. 2021. (JCR-Q1)
- Zhou Zihan (周子涵), Li Jing, Xu Yong, and Quan Yuhui*. Full-Reference Image Quality Metric for Blurry Images and Compressed Images Using Hybrid Dictionary Learning. Neural Computing & Applications, 32, 12403-12415, Aug., 2020. (JCR-Q1)
- Huang Yan, Zhou Zihan (周子涵), Sai Xiangyu, Xu Yong, Zou Yuexian. Hierarchical Hashing-based Multi-source Image Retrieval Method for Image Denoising, Applied Soft Computing,113, Part B, 2021. (JCR-Q1)
- Yu Xu, Zhiyu Wei, Ruotao Xu, Zihan Zhou (周子涵), Zhuliang Yu. Spatial Adaptive Filter Network withScale-Sharing Convolution for Image Demoiréing, IEEE Signal Processing Letters, 2025. (JCR-Q1)
- Yun Liang, Lianghui Li, Zihan Zhou*(周子涵), Lieyu Tian. Underwater Image Enhancement via Adaptive Bi-levelColor-based Adjustment, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025. (JCR-Q1)
- Self-Correcting Robot Manipulation via Gaussian-Splatted Foresight, AAAI (Oral), 2025.
专利
一种基于核稀疏编码的图像质量评估方法,中国发明专利,2021.09.21授权,专利号201910063916.4,发明人:许勇(导师),周子涵.
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计算机图形学
无论是电影中令人屏息的特效、引人入胜的视频游戏,还是通过虚拟现实技术实现的沉浸式体验,计算机图形学都在背后扮演着关键角色。计算机图形学不仅是计算机科学领域内一个令人兴奋和充满创造力的分支,它也是现代技术世界不可或缺的一部分。这门课所要给大家介绍的都是现代化的知识,也都是现代图形学工业界需要的图形学基础。在这门课程中,你们将学习计算机图形学的基础知识,并锻炼实际的编程能力。包括:1) 相关数学基础, 2) 光栅化成像, 3) 几何表示, 4) 动画与模拟。每个方面都会尽量从基础原理出发讲解到实际应用,并介绍前沿的理论研究。查看更多详情...学生培养
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